CloudCC CRM
CloudCC CRM
Автоматическое назначение дел
Опрос это простой способ автоматического распределения дел. Таким образом, дела будут равномерно распределяться между всеми сотрудниками службы поддержки клиентов в соответствии с вашими настройками. Метод опроса гарантирует, что ни одно дело не будет пропущено, и максимально сокращает ручное вмешательство.
    Правила эскалации
    Если заявка на обслуживание, поданная клиентом, не решена вовремя, CloudCC автоматически переводит просроченные дела на рассмотрение соответствующего менеджера или агента. Вы можете настроить правила эскалации в соответствии с приоритетом, типом проблемы или временем создания, чтобы более эффективно управлять запросами на обслуживание и повысить удовлетворенность клиентов.
    Автоматизированный рабочий процесс
    Когда вы ежедневно работаете с делами, определенные действия должны выполняться регулярно и повторяться, чтобы все шло своим чередом. По мере расширения клиентской базы ваши агенты могут отдавать предпочтение этим рутинным задачам, а не своевременному ответу на запрос клиента. С помощью рабочего процесса системы дел из CloudCC Service Console вы можете настроить серию правил, которые будут выполняться при выполнении определенных условий. Например, вы можете автоматизировать уведомления по электронной почте, назначать задачи различным пользователям и автоматически обновлять значения указанных полей для повышения производительности агентов.
    Настройка потока контактов AWS
    Дозвониться до нужного агента службы поддержки может быть сродни поиску направления в путанице. Клиенты могут настроить различные контактные потоки на консоли AWS в соответствии с требованиями к вызовам в различных сценариях, чтобы связаться с нужными агентами поддержки на основе созданного и выбранного ими контактного потока.
    Чатбот
    Робот по обслуживанию клиентов может взять на себя роль агента по обслуживанию клиентов в отсутствие человекаагента, он может автоматически отвечать на вопросы клиентов и предоставлять соответствующие решения с помощью статей знаний. Со временем робот будет учиться и совершенствовать свои способности к решению проблем.