CloudCC CRM
Assegnazione automatica dei casi
Il polling è un modo semplice per assegnare automaticamente i casi. In questo modo, i casi saranno assegnati uniformemente a tutto il personale del servizio clienti secondo le vostre impostazioni. Il metodo di polling assicura che nessun caso sarà perso, e minimizza l'intervento manuale il più possibile.
Regole di escalation
Se la richiesta di servizio inoltrata dal cliente non viene risolta in tempo, CloudCC farà automaticamente un'escalation dei casi in ritardo al manager o all'agente competente. È possibile configurare le regole di escalation in base alla priorità, al tipo di problema o al tempo creato, in modo da gestire le richieste di servizio in modo più efficace e migliorare la soddisfazione del cliente.
Flusso di lavoro automatizzato
Quando ci si occupa di casi ogni giorno, certe attività devono essere eseguite regolarmente e ripetutamente per far andare avanti le cose. Man mano che la vostra base di clienti si espande, i vostri agenti potrebbero dare la priorità a queste attività di routine piuttosto che rispondere in tempo alla richiesta di un cliente. Con il flusso di lavoro del case system di CloudCC Service Console, puoi impostare una serie di regole che vengono eseguite quando vengono soddisfatte determinate condizioni. Ad esempio, puoi automatizzare le notifiche via email, assegnare i compiti a diversi utenti e aggiornare automaticamente i valori dei campi specificati per migliorare la produttività degli agenti.
Impostazione del flusso di contatti AWS
Raggiungere il giusto agente del servizio clienti può essere come trovare una direzione nella confusione. I clienti possono personalizzare vari flussi di contatto sulla console AWS per soddisfare i requisiti di chiamata in diversi scenari per raggiungere gli agenti di supporto giusti, in base al flusso di contatto che creano e scelgono.
Chatbot
Il robot del servizio clienti può assumere il ruolo di agente del servizio clienti in assenza di un agente umano, e può rispondere automaticamente alle domande dei clienti e fornire soluzioni pertinenti con articoli di conoscenza. Col tempo, il robot imparerà e migliorerà anche le sue capacità di risoluzione dei problemi.