CloudCC CRM
Affectation automatique des cas
L'interrogation est un moyen simple d'attribuer automatiquement des cas. De cette façon, les cas seront attribués de manière égale à tous les membres du service clientèle en fonction de vos paramètres. La méthode d'interrogation garantit qu'aucun cas ne sera oublié et minimise autant que possible l'intervention manuelle.
Règles d'escalade
Si la demande de service soumise par le client n'est pas résolue à temps, CloudCC transmettra automatiquement les cas en retard au responsable ou à l'agent concerné. Vous pouvez configurer les règles d'escalade en fonction de la priorité, du type de problème ou de l'heure de création, de manière à gérer plus efficacement les demandes de service et à améliorer la satisfaction des clients.
Flux de travail automatisé
Lorsque vous traitez des dossiers tous les jours, certaines activités doivent être effectuées régulièrement et de manière répétitive pour que tout se passe bien. Au fur et à mesure que votre clientèle augmente, vos agents peuvent donner la priorité à ces tâches de routine plutôt que de répondre à temps à la demande d'un client. Grâce au flux de travail du système de gestion des cas de la console de service CloudCC, vous pouvez configurer une série de règles qui sont exécutées lorsque des conditions spécifiques sont remplies. Par exemple, vous pouvez automatiser les notifications par email, attribuer des tâches à différents utilisateurs et mettre automatiquement à jour les valeurs des champs spécifiés pour améliorer la productivité des agents.
Réglage du flux de contacts de la PIC
Atteindre le bon agent de service client peut être comme trouver une direction dans la confusion. Les clients peuvent personnaliser divers flux de contacts sur la console AWS afin de répondre aux exigences d'appel dans différents scénarios pour atteindre les bons agents de support, en fonction du flux de contacts qu'ils créent et choisissent.
Chatbot
Le robot de service à la clientèle peut assumer le rôle d'agent de service à la clientèle en l'absence d'un agent humain, et il peut répondre automatiquement aux questions des clients et fournir des solutions pertinentes à l'aide d'articles de connaissance. Au fil du temps, le robot apprendra également et améliorera ses capacités de résolution de problèmes.