Asignación automática de casos
El sondeo es una forma sencilla de asignar automáticamente los casos. De este modo, los casos se asignarán de manera uniforme a todo el personal de atención al cliente de acuerdo con su configuración. El método de sondeo garantiza que no se pierda ningún caso y minimiza al máximo la intervención manual.

Normas de escalada
Si la solicitud de servicio enviada por el cliente no se resuelve a tiempo, CloudCC escalará automáticamente los casos atrasados al gestor o agente correspondiente. Puede configurar las reglas de escalado según la prioridad, el tipo de problema o el tiempo creado, para gestionar las solicitudes de servicio de forma más eficaz y mejorar la satisfacción del cliente.
Flujo de trabajo automatizado
Cuando se atienden casos todos los días, es necesario realizar ciertas actividades de forma regular y repetitiva para que todo siga funcionando. A medida que su base de clientes se amplía, sus agentes podrían priorizar estas tareas rutinarias sobre la respuesta a la solicitud de un cliente a tiempo. Con el flujo de trabajo del sistema de casos de CloudCC Service Console, puede configurar una serie de reglas que se ejecutan cuando se cumplen las condiciones especificadas. Por ejemplo, puede automatizar las notificaciones por correo electrónico, asignar tareas a diferentes usuarios y actualizar automáticamente los valores de los campos especificados para mejorar la productividad de los agentes.

Configuración del flujo de contactos de AWS
Llegar al agente de atención al cliente adecuado puede ser como encontrar una dirección en la confusión. Los clientes pueden personalizar varios flujos de contacto en la consola de AWS para satisfacer los requisitos de las llamadas en diferentes escenarios para llegar a los agentes de soporte adecuados, según el flujo de contacto que creen y elijan.


Chatbot
El robot de atención al cliente puede asumir el papel de agente de atención al cliente en ausencia de un agente humano, y puede responder automáticamente a las preguntas de los clientes y ofrecer soluciones pertinentes con artículos de conocimiento. Con el tiempo, el robot también aprenderá y mejorará su capacidad de resolución de problemas.