CloudCC CRM
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Atribuição automática de casos
A votação é uma maneira simples de alocar os casos automaticamente. Desta forma, os casos serão atribuídos uniformemente a todo o pessoal de atendimento ao cliente, de acordo com suas configurações. O método de sondagem garante que nenhum caso será perdido, e minimiza ao máximo a intervenção manual.
    Regras de Escalação
    Se a solicitação de serviço apresentada pelo cliente não for resolvida a tempo, o CloudCC aumentará automaticamente os casos em atraso para o gerente ou agente relevante. É possível configurar regras de escalonamento de acordo com a prioridade, tipo de problema ou tempo criado, de modo a gerenciar a solicitação de serviço de forma mais eficaz e melhorar a satisfação do cliente.
    Fluxo de trabalho automatizado
    Quando você lida com casos todos os dias, certas atividades precisam ser realizadas regularmente e de forma repetitiva para manter as coisas funcionando. medida que sua base de clientes se expande, seus agentes podem priorizar estas tarefas rotineiras em vez de responder ao pedido de um cliente em tempo hábil. Com o fluxo de trabalho do sistema de casos do CloudCC Service Console, você pode configurar uma série de regras que são executadas quando as condições especificadas são atendidas. Por exemplo, você pode automatizar notificações por email, atribuir tarefas a diferentes usuários e atualizar automaticamente os valores de campo especificados para melhorar a produtividade dos agentes.
    Configuração do fluxo de contato AWS
    Alcançar o agente de atendimento ao cliente certo pode ser como encontrar uma direção em confusão. Os clientes podem personalizar vários fluxos de contato no console AWS para atender aos requisitos de chamada em diferentes cenários para alcançar os agentes de suporte corretos, com base no fluxo de contato que eles criam e escolhem.
    Chatbot
    O robô de atendimento ao cliente pode assumir o papel de agente de atendimento ao cliente na ausência de um agente humano, e pode responder automaticamente às perguntas dos clientes e fornecer soluções relevantes com artigos de conhecimento. Com o tempo, o robô também aprenderá e melhorará suas habilidades de solução de problemas.